Yoonir
Plateforme d'orientation scolaire et professionnelle intelligente
Contexte & enjeux
Mon Rôle : Producteur & Développeur
Contrairement à Match'Up ou NEMO où j'interviens en tant que Product Manager / Responsable Applicatif en pilotage d'équipe, Yoonir est un projet personnel que j'ai intégralement désigné et développé de A à Z. Je l'ai construit en tant que solopreneur, en m'appuyant sur des outils d'Intelligence Artificielle de nouvelle génération pour la génération et l'optimisation du code.
YOONIR est une plateforme dédiée aux lycéens de 1ère et Terminale, avec un focus particulier sur l'Afrique de l'Ouest (Sénégal). L'orientation post-bac est souvent une période d'angoisse et d'incertitude.
Sa mission est d'aider les jeunes à découvrir leur profil professionnel et d'explorer des carrières réalistes adaptées à leurs intérêts, aptitudes et valeurs. La plateforme répond à la tryptique fondamentale de l'orientation :
- Que faire ? (Quel métier correspond à mon profil ?)
- Comment le faire ? (Quelles études et diplômes sont nécessaires ?)
- Où le faire ? (Dans quelle école ou université, au niveau local ou international ?)
Problématique à résoudre
L'écosystème de l'orientation présente plusieurs défis majeurs :
- Plus d'un million de lycéens sénégalais manquent de guidance d'orientation professionnelle.
- Les étudiants manquent de données objectives pour faire des choix éclairés (peu de données réalistes sur les salaires et formations).
- Les outils existants sont cloisonnés par pays, sans perspective internationale liant les cursus locaux (Sénégal) et ceux à l'étranger (France, etc.).
- Les conseils d'orientation classiques manquent parfois de connexion avec la réalité du marché du travail.
L'objectif : Démocratiser l'accès à une orientation basée sur des données scientifiques, via le modèle RIASEC de Holland, au travers d'une expérience utilisateur premium et engageante.
Décisions clés de conception
1. Évaluation RIASEC interactive
Mise en place d'un quiz fluide de 25 questions évaluant les intérêts, aptitudes et la personnalité, complété par un algorithme de matching intelligent recommandant un Top 5 des carrières compatibles.
2. Reverse Engineering de la formation
Pour chaque métier recommandé, la plateforme détaille les étapes à suivre : cartographie des diplômes, niveau d'études requis (Licence, Master, Bootcamp) et pré-requis d'entrée.
3. Comparaison Locale vs Internationale
Création d'une base de données permettant de comparer les programmes d'études locaux (Sénégal) et internationaux (France), pour offrir une recommandation concrète d'établissements.
4. Stack Serverless & Lead Generation
Choix d'une architecture Next.js App Router combinée à Supabase. Le système capture les emails de manière non intrusive pour déclencher l'envoi d'un rapport personnalisé via Resend.
Défis Techniques & Réalisations
Moteur de Scoring Multi-Critères
Développement d'un algorithme pondérant savamment 5 dimensions différentes (Intérêts à 40%, Aptitudes à 25%, Valeurs à 20%, etc.) pour garantir un résultat scientifique et précis.
Architecture Haute Performance
Utilisation stratégique de données JSON statiques pour assurer l'absence de latence pendant le quiz, combinée à des requêtes asynchrones vers Supabase (stratégie "fire-and-forget").
Modélisation de Données Complexes
Schématisation relationnelle connectant des profils métiers abstraits avec des données très concrètes : salaires par pays, durée d'études, pré-requis et listes d'écoles.
Stack Technique & UX Premium
Frontend React Moderne
L'application est propulsée par Next.js 14, React et TypeScript. L'état léger et performant du quiz est géré avec Zustand.
Design et Animations
Interface premium en glassmorphism conçue avec Tailwind CSS. Animations fluides avec Framer Motion. Gamification via l'attribution de "Badges de Profil".
Système d'emails automatique
Intégration de Resend et React Email pour envoyer automatiquement et instantanément de beaux rapports formatés aux étudiants complétant le quiz.